Jak interpretovat statistických hypotéz test

statistických hypotéz Test nabízí sadu vzájemně se vylučujících hypotéz a uvádí závěr, co se týče těchto hypotéz. Pro statistiky, pochopení toho, jak interpretovat testy hypotéz je druhou přirozeností, ale ne každý je statistik. V mnoha případech je důležité, aby vědci z jiných oborů k interpretaci testu hypotézy obsažené ve zprávě. Nicméně, nenajdete takový úkol být obtížné, stačí jen najít malou hrst příslušných statistik a výsledků. Pokyny
1

Najděte množinu hypotéz. Pro téměř všechny testy statistických hypotéz, existují pouze dvě hypotézy. Tyto hypotézy jsou obvykle psán ve formě "H0" pro "nulové hypotézy" a "H1" nebo "HA" pro "alternativní hypotézy."
2

interpretovat význam těchto hypotéz. Hypotézy budou vzájemně exkluzivní rovnosti a nerovnosti. Například, "H0: x = 0" a "Ha!. X = 0" V této situaci, co se nulová hypotéza uvádí, že statistika "x" se rovná nule. Na druhé straně, alternativní hypotézou je, že statistiky "x" není rovna nule. Jedná se o hypotézy vědci testují. Často je vhodné přehodnotit tyto hypotézy v běžném jazyce. Například, pokud je x-statistika představuje rozdíl mezi muži a ženami na standardizovaný test skóre, by nulová hypotéza se o tom, že neexistují žádné rozdíly mezi mužskými a ženskými skóre.
3

Vyhledejte závěrem zprávy. Na závěr státy, které hypotézu důkazy v datových bodů. Většina statistických zpráv, aby své závěry ve formě "zamítáme nulovou hypotézu ve prospěch alternativní hypotézy" nebo "nemáme odmítnout nulovou hypotézu." Můžete reinterpretaci těchto závěrů, pokud jde o původní hypotézy. Například, v případě, že statistická studie o rozdíly mezi pohlavími na standardizovaném testu zamítá nulovou hypotézu ve prospěch alternativní hypotézy, lze přepracovat to jako "zpráva ukázala, že existují značné rozdíly mezi mužskými a ženskými výsledky testů."

4

najít, že studie p-hodnotu. P-hodnota je pravděpodobně nejdůležitější informace ve statistickém testu hypotézy, ale mnoho non-statistici ignorovat v jejich interpretaci. P-hodnota je obvykle umístěn v závěru každého roku statistickou zprávu, často implicitně v závorkách [např. "Odmítáme nulovou hypotézu (p = 0,03)"]. Ačkoliv matematická definice p-hodnota může být složité pro laiky, snadný způsob, jak interpretovat to je "síla" důkazů pro závěr. Pro zamítnutí nulové hypotézy, p-hodnoty blíže k nulové výstava silnější důkazy, přičemž pro přijetí (nebo neodmítá) nulovou hypotézu, p-hodnoty blíže jedna výstava pádnější důkazy.