Jak interpretovat post-hoc test pro ANOVA

analýza rozptylu, nebo "rozptylu" je statistický postup používaný k určení, zda rozdíly mezi pomocí tří nebo více skupin dat jsou statisticky významné. Jednou z nevýhod jednosměrný ANOVA je to, že vám nemůžu říct konkrétně, které skupiny jsou odlišné - to může jen říct, že někde mezi vašimi skupinami existuje rozdíl. Chcete-li získat další informace, je třeba post-hoc testy. Pokyny
1

Spustit ANOVA v statistické analýze balíčku, a zvolte "post-hoc", která může být rovněž označen "Sledovat srovnání" nebo "test pro hlavní efekty."

2

Rozhodněte se, zda budete upravit hladinu významnosti, a vyberte způsob dělání tak. Pokud jste jen tři skupiny a jsou poměrně jistý - v důsledku předchozích testů nebo prokázané teorie - že výsledek vyjde určitým způsobem použít. "LSD" V opačném případě zvolte "Bonferroni" nebo "Tukey", pokud váš Balíček nenabízí Bonferroniho korekci.
3

čekat na výsledky se objeví na obrazovce, a pak zkontrolujte, zda celkový "F" poměr ANOVA je významná. Přejděte dolů na tabulky obsahující "F" poměr, obvykle jednoduše nápisem "ANOVA," a najít "mezi skupinami" řádek. Zkontrolujte význam na tomto řádku obvykle označeny jako "Sig", nebo-li to nad vaší hladině alfa (obvykle 0.05 - obraťte učitele nebo výzkumné partnery, která je si jist) "p"., A vybrali jste možnost LSD v předchozím kroku, zastavení zde - nemáte žádné významné rozdíly. V opačném případě pokračujte dalším krokem.
4

Scoll na stůl popisovat své post-hoc testy, obvykle označeny jako "vícenásobné porovnávání." Každá skupina je uvedena dole první sloupec, a její srovnání s ostatní skupiny jsou uvedeny v druhém sloupci. Podívejte se na "Sig" nebo "p" sloupci, a skenování dolů, aby zjistilo, zda některé výsledky jsou níže než alfa hladině. Pokud jsou, následovat řádek vlevo a zjistěte, které tyto dvě skupiny se to týká. A na základě těchto skupin jsou statisticky významné. Pokračovat pro celou tabulku.
5

Podívejte se, jak velké jsou rozdíly. Někdy se statisticky významné rozdíly mohou být ve chvíli, kdy jsou skutečné rozdíly mezi prostředky, jsou velmi malé. Navštivte uccs.edu /~ Fakulta /lbecker /a pro obě skupiny se srovnávat, zadejte svůj průměr a směrodatná odchylka z vašich výsledcích ANOVA do textových polí na pravé straně obrazovky. Klepněte na tlačítko "Vypočítat" a pak zkontrolovat Cohena d okno. Vliv velikosti, které jsou považovány za malé, střední a velké jsou 0,2, 0,5, a 0,8 resp.